线性代数是数学中一个重要的分支，它广泛应用于科学、工程和计算机科学等领域。其中，行列式是线性代数中一个重要的概念，它可以用来表示矩阵的大小、形状和特征。本文将介绍线性代数中二阶行列式的求解方法。

线性代数中的二阶行列式是指一个矩阵的行列式乘以一个非零向量的结果。例如，考虑一个2×2的矩阵A，它的二阶行列式D=a11*a22-a12*a21是一个2×2的矩阵，其中a11,a12,a21,a22是矩阵A的列向量。

二阶行列式的求解方法主要有两种：列文逊方法和应用方法。

列文逊方法是指使用一个2×2的矩阵来表示二阶行列式的方法。具体来说，列文逊方法将一个矩阵的行列式表示为一个2×2的矩阵，其中第i行第j列的元素表示矩阵A的第i列向量与第j行向量的乘积。列文逊方法的基本步骤如下：

1. 构造一个2×2的矩阵P，其中P的第i行第j列的元素为矩阵A的第i列向量与第j列向量的乘积。

2. 计算矩阵P的行列式Dp。

3. 将Dp表示为一个2×2的矩阵，其中第i行第j列的元素表示矩阵A的的第i列向量与第j列向量的乘积。

应用方法是将二阶行列式作为一个函数来计算矩阵的行列式。具体来说，应用方法将一个矩阵A作为输入，将二阶行列式D作为输出，从而计算矩阵A的行列式。应用方法的基本步骤如下：

1. 构造一个2×2的矩阵P，其中P的第i行第j列的元素为矩阵A的第i列向量与第j列向量的乘积。

2. 定义一个变量v，表示一个非零向量，它与矩阵A的第i列向量垂直。

3. 计算矩阵P的逆矩阵P逆，从而得到v的线性无关组。

4. 计算矩阵A的行列式D=a11*a22-a12*a21，其中a11,a12,a21,a22是矩阵A的列向量。

以上是线性代数中二阶行列式的求解方法。通过求解行列式，我们可以得到矩阵A的特征值和特征向量，这些概念在实际应用中非常有用。