聚类分析是一种常用的数据可视化方法，可以帮助我们从大量数据中发现数据之间的相似性和差异性。在聚类分析中，我们通常会使用k均值聚类算法来将数据分为多个簇。而spssau(SPSSau 指标)则是用于衡量簇内相似性和簇间差异性的一种指标。本文将介绍如何使用spssau指标来查看聚类分析结果。

首先，我们需要安装并运行SPSS软件，以便查看聚类分析结果。在运行SPSS软件之前，我们需要先选择要分析的数据集。SPSS软件提供了多种数据集，可以选择适合分析的数据集。

一旦SPSS软件运行完毕，我们就可以查看spssau指标了。在SPSS中，spssau指标可以在“分析”菜单中找到。

在spssau指标对话框中，我们可以看到三个指标：

1.SPSSau值：该指标用于衡量簇内相似性。SPSSau值越高，表示簇内数据越相似，簇间差异越小。

2.SPSSau距离：该指标用于衡量簇间相似性。SPSSau距离越小，表示簇间数据越相似，簇内差异越大。

3.SPSSau变异性：该指标用于衡量簇内差异。SPSSau变异性越大，表示簇内数据越不一致，簇间差异越小。

我们需要根据聚类分析结果来进一步分析。例如，我们可以查看每个簇的SPSSau值和SPSSau距离，以了解每个簇内和簇间的数据相似性和差异程度。我们还可以查看每个簇的SPSSau变异性，以了解每个簇内和簇间的差异程度。

此外，我们还可以使用其他SPSS功能来进一步分析聚类结果。例如，我们可以使用“相似性度量”功能来查看每个簇的相似性度量，并使用“簇”功能来查看聚类结果。

总之，使用spssau指标来查看聚类分析结果可以帮助我们更好地了解聚类结果。我们可以查看每个簇的SPSSau值和SPSSau距离，了解每个簇内和簇间的数据相似性和差异程度。我们还可以使用其他SPSS功能来进一步分析聚类结果。